SRH Hochschule in Leipzip

Computer Science Big Data and Artifical Intelligence

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • 750 € / Monat
  • vorbehaltlich: Genehmigung durch Freistaat Sachsen
  • In Akkreditierung
  • Vollzeit
  • Fast-Track möglich

Erlange Expertise als Big Data Spezialist! In unserem Masterprogramm für Big Data und künstliche Intelligenz wirst du mit den neuesten Technologien vertraut und lernst, wie du KI-Tools erfolgreich in Unternehmensstrukturen implementierst.

  • englisch
  • Start: Oktober 2024
SRH Campus Leipzig
Deine Lerninhalte

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen...

Unser Studiengang kombiniert klassische Informatikmodule wie Softwareentwicklung und Programmierung mit spezialisiertem Wissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz. Erlebe die neuesten Technologien im Big Data-Bereich und erlerne die erfolgreiche Integration von KI- und Machine Learning-Tools in Unternehmensumgebungen. Das praxisorientierte Curriculum fördert nicht nur technologische Expertise, sondern vertieft auch deine analytischen, Business- und Soft-Skills durch vielfältige Projekte und Praktika.

Wähle zudem zwischen:

  • der 4-semestrigen Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast.
  • der 3-semestrigen Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast.
Deine Perspektiven

Data Scientist, AI Product Manager...

Im Studium schärfst du nicht nur deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten durch Praxisprojekte, sondern wirst auch aufgrund deiner IT- und Managementausbildung zu einem begehrten Experten im aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

Nach deinem Abschluss stehen dir vielfältige Karrierewege offen, darunter:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Manager
  • IT-Consultant
  • zukunftsorientierte Berufe welche erst in den kommenden Jahren entstehen

 

 

Deine Wahl
Deine Wahl

Master in 2 Jahren oder 1,5 Jahren (Fast Track)

Wir bieten dir die Möglichkeit, dein Studium innerhalb von 2 oder 1,5 Jahren zu absolvieren. Wähle zwischen:

  • Studium in 2 Jahren (4 Semester): 3 Semester Studium + 6-monatiges Praktikum
  • Fast Track | Studium in 1,5 Jahren (3 Semester): 3 Semester Studium. Für die Fast-Track-Variante benötigst du einen relevanten Bachelorabschluss mit 210 ECTS.
Infomaterial
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Studiengangsbroschüre und mehr ...

Unser Lehrprinzip
Unser Lehrprinzip

Studiere nach dem CORE-Prinzip

Dein Studium führt dich direkt in die Praxis. In Projekten beschäftigst du dich intensiv in 5-Wochen Blöcken mit einem IT-spezifischen Thema, das du aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtest und behandelst. So lernst du nicht nur interessante Fragestellungen aus der Praxis kennen, sondern baust du dir anwendungsorientiert Wissen in den wichtigsten Disziplinen aus.

Lerne mehr über unser CORE-Prinzip
Info Session Open House am Campus Leipzig im Juni

Lernen Sie uns persönlich kennen.

Zum Event

4-Semester-Variante

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Internship

    30
4. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20

3-Semester-Variante | Fast Track

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies

    5
  • Tools & Methods of Data Analysis

    5
  • Software Development

    5
  • Machine Learning

    5
  • Advanced Programming

    5
  • Advanced Mathematics

    5
2. Semester
  • Cloud Solutions

    5
  • Artificial Intelligence Use Cases

    5
  • Agile Project & Risk Management

    5
  • Open Source Intelligence

    5
  • Artificial Intelligence

    5
  • Big Data and Business Intelligence

    5
3. Semester
  • Scientific Work

    5
  • Master's Project

    5
  • Master's Thesis and Defence

    20
Zugangsvoraussetzungen

Das solltest du mitbringen

Für eine Bewerbung brauchst du:

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik und verwandten Disziplinen - bitte reiche Abschlusszeugnis und dein Transcript of Records ein. Falls du das Abschlusszeugnis noch nicht hast, kannst du es auch vor dem Studienbeginn nachreichen.
  • Motivationsschreiben
  • Sprachnachweis Englisch
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Lebenslauf
  • Ausweiskopie

Hier findest du die Englischvoraussetzungen, die du mitbringen solltest:

  • TOEFL: 87 ibt (direkte Aufnahme)
  • TOEFL: 79 – 86 ibt (mit Zusatzvereinbarung)
  • TOEIC: 785 (Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150)
  • IELTS/ IELTS ONLINE (academic): 6.5 on average. Abweichungen dazu regelt die Leitlinie des Language Centres in der jeweils aktuellen Fassung
  • CAE (grade A, B, or C)
  • CPE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte
  • Linguaskill: 176 - 184 (CES) - all four skills required
  • Duolingo: 110 Punkte
Kosten und Finanzierung

So viel kostet das Studium

Studiengebühren

  • Staatsangehörigkeit | EU/EWR (inkl. Schweiz, Westbalkan und Ukraine): 750 € / Monat
  • Staatsangehörigkeit | Nicht-EU/EWR: 5450 € / Semester

Der Studiengebührenbeitrag (pro Monat/pro Semester) bleibt über die gesamte Studienzeit gleich.  

Einmalig wird eine Anmeldegebühr von 750 € (EU/EWR) / 1000 € (Nicht-EU/EWR) erhoben. Mehr Informationen zu den Gebühren.

Finanzierung

BAfÖG, Bildungsfonds, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – Du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Finanzierungsseite haben wir für dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.

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Bewerbungsprozess und Fristen

Bewerbungs- und Late-Arrival-Deadlines findest du hier.

Wir freuen uns, dich an der SRH begrüßen zu dürfen. So sieht unser Bewerbungsprozess aus:

  1. Du bewirbst dich online über das SRH Bewerbungsportal
  2. Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  3. Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  4. Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  5. Du zahlst die Anmeldegebühr
  6. Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  7. Du nimmst an unserer Einführungswoche teil und dann geht es los!
Jetzt durchstarten Dein Weg in die Zukunft
  • Hier lernst Du step by step
  • Du studierst in praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams
  • Du kannst dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren
  • Du bekommst kontinuierliches Leistungs-Feedback
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